O Google revelou recentemente um novo recurso de teste virtual que oferece aos usuários a oportunidade de visualizar como as roupas se ajustam em modelos virtuais com diversos tipos e tamanhos corporais.
Essa funcionalidade é possível graças a um novo modelo generativo de inteligência artificial (IA), capaz de criar imagens altamente realistas e de alta qualidade, incluindo detalhes como drapeados, dobras, alongamentos e rugas.
Para treinar esse modelo, o Google utilizou o conjunto de dados chamado Shopping Graph, que contém uma variedade de informações relacionadas a produtos, marcas e avaliações. E
ssa vasta quantidade de dados permitiu que o modelo de IA aprendesse a reproduzir fielmente diferentes peças de vestuário e sua aparência em modelos virtuais.
Com o recurso de teste virtual, os usuários podem selecionar uma roupa de seu interesse e visualizá-la em modelos virtuais que refletem uma ampla gama de tipos corporais.
Dessa forma, é possível ter uma ideia mais precisa de como a peça de roupa ficaria em diferentes pessoas, ajudando na tomada de decisões de compra online.
Esse avanço tecnológico representa uma maneira inovadora de melhorar a experiência de compra online, pois permite que os consumidores tenham uma noção mais realista do caimento das roupas antes de efetuar a compra.
Além disso, é uma forma de promover a inclusão e a diversidade, uma vez que os modelos virtuais representam uma variedade de formas e tamanhos corporais.
Fonte: The Rundown.
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